package org.example.ItemCF.src.recommend;


import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

/**
 * 减少器类：计算项目对的共现频率。
 */
public class Step2UserVectorToConoccurrenceReducer extends
        Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();

    /**
     * 减少函数：汇总项目对的共现计数。
     * 对于相同的key，将所有mapper输出的该key对应的values求和，然后输出(key, sum)对。
     *
     * @param key 代表项目对的key。
     * @param values 代表该项目对在不同mapper中出现的次数的集合。
     * @param context 用于输出结果到下一阶段的上下文。
     * @throws IOException 当进行I/O操作时发生错误。
     * @throws InterruptedException 当执行被中断时抛出。
     */
    @Override
    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                       Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 求和计算项目对的共现频率
        int sum = 0;
        for (IntWritable value : values) {
            sum += value.get();
        }
        result.set(sum); // 将求和结果设置到result中
        context.write(key, result); // 输出(key, sum)对
    }
}
   
